我想看看人工智能能否帮我写博客。这是我的发现。

人工智能生成内容的使用在过去一年中突飞猛进，这已经不是什么秘密了。催化剂是非营利组织OpenAI开发的人工智能语言模型GPT-3。以GPT-3为基础在美国，数十种新技术工具使得访问和使用人工智能进行内容创作变得容易。影响将是巨大的。Forrester预测，到2023年10%的财富500强企业将使用人工智能生成内容．

这对目前许多企业用来开发品牌资产、博客文章、社交信息等的内容营销人员来说意味着什么?

许多创意人员可能会有一种下意识的反应，认为人工智能无法带来创造高质量内容所需的创造力、判断力和解决问题的能力。今天，这可能是真的。

但老实说:作为一个内容营销人员，并不是你所做的每一件事都需要创造力、判断力或解决问题的能力。有些是战术性的、乏味的，如果能少花点时间，你会很高兴的。另一个事实是:有时候，知足的人会觉得……停滞不前。人工智能能帮忙吗?

为了找到答案，我注册了Jasper.ai的免费试用版，GPT-3衍生出的更著名的内容生成器之一．我想尝试一下，看看使用人工智能是否能帮助我更快地(主观地)写好这篇博文，就像我自己写的那样。

我还有另一个动机——给自己一个现实的检验。因为用于内容生成的人工智能已经出现了．假装它不是并不能阻止它对内容创作者的影响，包括我自己。我需要知道它能做什么(和不能做什么)来准备。

以下是我的发现。

有了人工智能，你的输出和你的命令一样好

根据平台的指示，我写了一个简短的“命令”，要求人工智能:“写一篇关于2023年企业将如何使用人工智能生成内容的博客文章，包括人类内容创作者将如何受益，以及他们如何开始试验。”

这是它给我的:

到2023年，人工智能将被企业用于生成内容。这意味着人类内容创作者将受益于人工智能，因为他们将有更多的时间专注于创造性任务。此外，企业现在可以开始尝试人工智能，以抢占这一趋势的先机。

不是很好，对吧?文本本身很好，因为它在语法和句法上都是正确的。但它也很被动，有点迟钝。我本可以编辑它来创建一个积极的声音和更吸引人的语气，但这并不值得——生成的文本并不比我的命令长多少。

然而，鉴于这是我的第一次尝试，我把我糟糕的第一次尝试记为用户错误，然后再试一次。这一次，我让贾斯帕:“写一篇关于使用人工智能生成内容的优点和缺点的博客文章的大纲，并举例说明已经在使用人工智能的企业。”

它是这样写的:

1.什么是人工智能生成的内容，它是如何工作的

2.使用人工智能生成内容的好处

3.使用AI进行内容生成的潜在缺陷

4.如何将人工智能生成的内容应用到你的商业战略中

5.确保你的ai生成内容质量的技巧

6.已经成功使用人工智能生成内容的企业的例子

这似乎是一个合理的大纲，如果基本的话。我把它缩短到符合Jasper命令的字符限制，然后让它使用大纲来撰写完整的博客。这一次，我为每个大纲项目都准备了一个段落。

让我们看看关于AI内容生成的好处的段落:

对于选择使用人工智能生成内容的企业来说，有几个好处。首先，它比传统方法快得多。这意味着企业可以在更短的时间内生产更多的内容，这有利于在截止日期前完成任务或增加产出。其次，它可以帮助提高内容的质量，因为它可以识别错误并自动纠正它们。这对于生产大量内容的企业特别有用，比如新闻媒体或博客。最后，人工智能生成的内容通常比人类生成的内容更准确，因为它不受人类相同的偏见和容易出错的性质的影响。

同样，如果我只看语法和一般意义的问题，这篇文章是可以的。就我个人而言，我永远不会使用“首先”这个词(这是一个词吗?)，但这很容易解决。

然而，它对我来说仍然不够，因为语法只是我写作时思考的一部分。思想同样重要:它们决定了作品的优劣。从这个角度看，这一段有两点需要改进:一般正确的观点必须加以澄清和证实，不太正确的观点需要加以纠正。

有了这个目标，以下是我的修改:

企业从使用人工智能生成内容(尤其是速度和质量)中获益良多。在速度方面，人工智能生成段落甚至页面内容的速度比人类作家快得多。这使得企业可以在更短的时间内生产更多的内容，这有助于他们在截止日期前完成任务或增加产量。可以识别拼写或语法错误并自动纠正它们的人工智能还可以提高质量，这对于拥有大量重要内容的企业尤其有用，比如媒体、律师事务所和金融机构。但用户要注意:如果使用包含此类内容的数据源进行训练，人工智能生成的内容可能会支持有偏见甚至有毒的想法。任何将其集成到工作流中的业务都应该构建人工监督，以确保内容符合业务指导方针。

更好吗?更准确?我想是的。

即使有一个明确的命令(对人类来说)，人工智能可能也不会给你想要的

从大纲中产生的大部分段落都像上面的例子一样:语法很好，但当涉及到思想时，却很单薄或不准确。我想看看我是否能让AI写一段有证据的段落，如果我要求它并给它来源的话。

我的命令是:“用麦肯锡(McKinsey)、高德纳(Gartner)和弗雷斯特(Forrester)的数据写一段话，说明人工智能在内容生成方面的商业应用预期增长情况。”

我得到的是……好吧，看看AI产生的东西的开头和结尾(由省略号分隔):

-generatedating Accordingsey % 23。”,写作,”,产生的年代,,。生成内容为AI使用的好处很多，可以享受企业执行和规划的谨慎与…这20在300成长到预期是生成语言为AI的使用的麦金到

生成的完整文本大约是原来的4倍长，而且是同样的官样文章。至少在这种情况下，对于我提出的问题以及我如何提问，人工智能无法帮助我用第三方来源证实论点。另一种说法是:

AI内容生成器不知道它所写的是否属实。目前，人类仍然需要进行研究，验证人工智能内容中的想法，以确保准确性。

底线:我需要了解更多

我可以分享更多我从内容生成人工智能实验中获得的段落，但我认为结论是明确的。

人工智能已经能够生成类似于人类作家在生成一篇新博客文章时所做的内容。然而，它并不是一个开箱即用的输出。它需要编辑——甚至可能是实质性的编辑。不过，人工智能的“初稿”可能会提高生产率。

至于我，虽然我不能说我用人工智能帮我写这篇博客节省了很多时间，但我想我会继续尝试——因为我必须这么做。更多的练习可能会帮助我更好地编写命令，从而使生成的内容更接近我所寻找的内容。

但同样重要的是，用于内容生成的人工智能现在是内容营销生态系统中的一个真正工具。如果我想保持相关性，并确保我开发出只有人类才能掌握的新技能，我需要知道人工智能能做什么，不能做什么。

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