案例研究:

BrainTree如何使用content的语气分析器来寻找合适的作者

其中一项功能为Braintree提供了它一直在寻找的专业内容创作者

2017年初,Braintree进行了品牌大换血。这家支付平台公司意识到,很多时候,企业将支付管理视为一件苦差事,而不是商业的基石。

由于超过一半的美国人更喜欢网上购物而不是实体店购物,而且移动交易在未来两年将增长74%,Braintree决定是时候把重点放在帮助企业了解积分支付对企业成功的重要性上了。为了发起这一活动,Braintree需要一组新的支付专家作家。它还想要一个系统,在公司的所有内容中保持一致的品牌声音。Braintree决定用Contently的Tone Analyzer进行一次实验,看看这项技术能否帮助公司找到能够为其博客捕捉到正确声音的专家贡献者。

挑战

Braintree为一篇关于支付卡行业(PCI)遵从性的博客文章提交了一篇故事摘要。Contently的人才团队随后挑选了一组具有正确专业知识的贡献者来撰写这篇文章。

Tone Analyzer扫描了这些作者过去发表的故事,根据五个特征给每位作者打分:表现力、正式性、语调变化、权威性和情感。(这些特征是以心理学家欧内斯特·图佩斯和雷蒙德·克里斯塔尔在1961年提出的“大五”人格分类系统为原型的。)

同时,Contently通过Tone Analyzer分析Braintree的现有内容,以了解该品牌的得分情况。当所有的数字都被处理后,贡献者会根据音调亲和力评分进行排名,该评分衡量他们的音调与品牌的匹配程度。

在此基础上,Contently根据以下标准选择了六位贡献者来撰写同一篇报道:
音调匹配度最高的两位作家
•语调匹配度最低的两位作者
•两名作家具有很强的音调亲和力,但没有经过Contently人才团队的培训
草稿一到,Braintree就做了一个盲测来评估编剧。

解决方案

Braintree将语气亲和度得分最高的贡献者的故事列为最佳选择,将语气亲和度得分最低的作者的故事列为最差的两篇文章。语调亲和力强但没有接受过Contently训练的作家落在中间。

Braintree首席内容策略师特里•法尔维(Terri Falvey)表示:“谁是前两名,谁是后两名,这非常清楚。”“这前两名比我们过去合作过的任何人都要好得多。”

这个实验为Braintree的团队提供了一种有用的方式,让他们可以用听起来像Braintree的方式来表达事实。有了合适的作家,福尔维和她的团队就可以更有效地进行编辑工作。

福尔维说:“我们从拒绝经过四轮或四轮以上编辑的作品到在第一轮编辑后就准备上线的系统。”

对于Braintree来说,Tone Analyzer的价值在于它能够为自由撰稿过程提供数据驱动的见解,为重要的编辑决策带来定量的论证。bob体彩app下载

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